{"id":1139,"date":"2024-07-23T15:11:29","date_gmt":"2024-07-23T13:11:29","guid":{"rendered":"https:\/\/pepr-cloud.fr\/fr\/?page_id=1139"},"modified":"2025-04-14T14:35:58","modified_gmt":"2025-04-14T12:35:58","slug":"steel-brouillon","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/pepr-cloud.fr\/fr\/projet-steel\/","title":{"rendered":"Projet STEEL"},"content":{"rendered":"
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Stockage et traitement efficace et securise\u0301 des donn\u00e9es sur des infrastructures \u00e0 base de cloud<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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— Aper\u00e7u<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Le projet STEEL vise \u00e0 proposer des solutions permettant un stockage et traitement efficace et s\u00e9curis\u00e9 des donn\u00e9es sur les infrastructures \u00e0 base de cloud<\/p>\n\n\n\n

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Gabriel Antoniu<\/strong><\/strong>, <\/strong>Directeur de recherche Inria<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Mots-Cl\u00e9s<\/strong> : Cloud, stockage et traitement de donn\u00e9es, stockage hautes performances, stockage confidentiel, infrastructures hybrides cloud-edge<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Les missions<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Les publications<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Les partenaires<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Site internet du projet<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Le fort d\u00e9veloppement du cloud computing depuis son \u00e9mergence et son adoption massive pour le stockage de volumes de donn\u00e9es sans pr\u00e9c\u00e9dent dans un nombre croissant de domaines a fait appara\u00eetre des d\u00e9fis technologiques de taille. Dans ce projet, nous aborderons plusieurs de ces d\u00e9fis, organis\u00e9s en trois axes: <\/p>\n\n\n\n

  • Le premier axe concerne l’exploitation des technologies \u00e9mergentes pour un stockage performant sur les infrastructures de type cloud, notamment a\u0300 base de NVRAM, pr\u00e8s des lieux de production et de consommation des donn\u00e9es (principe de d\u00e9sagr\u00e9gation).<\/li>
  • Le deuxi\u00e8me axe concerne le stockage et traitement efficace de donn\u00e9es sur des infrastructures hybrides, h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes au sein du continuum num\u00e9rique edge-cloud- supercalculateurs. <\/strong>Ceci r\u00e9pond \u00e0 l\u2019\u00e9mergence de workflows hybrides couplant simulations, analyse de flux de donn\u00e9es issues de capteurs et apprentissage (machine learning<\/em>) dans nombreux domaines (voitures autonomes, maintenance pr\u00e9dictive, b\u00e2timents intelligents, etc.). Leur ex\u00e9cution n\u00e9cessite une gestion ad\u00e9quate des ressources de stockage allant de la p\u00e9riph\u00e9rie (edge) aux infrastructures de type cloud pour permettre leur traitement dans un cadre unifi\u00e9.<\/li>
  • Le troisi\u00e8me axe est d\u00e9die\u0301 au stockage confidentiel, en lien avec le besoin de stockage et d\u2019analyse de grands volumes de donn\u00e9es \u00e0 int\u00e9r\u00eat strat\u00e9gique ou a\u0300 caract\u00e8re personnel.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
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