Projet Taranis

Taranis : Modéliser, Déployer, Orchestrer et Optimiser les applications et les infrastructures du cloud

Les nouvelles infrastructures, telles que le Edge Computing ou le continuum de calcul Cloud-Edge-IoT, rendent les problématiques du cloud plus encore complexes car elles ajoutent de nouvelles problématiques liées à la diversité et à l’hétérogénéité des ressources (du petit capteur au centre de données / HPC, du réseau à basse consommation aux réseaux de cœur), à la distribution géographique, ainsi qu’à des besoins accrus de dynamicité et de sûreté, le tout sous des contraintes comme par exemple de consommation d’énergie.

Pour exploiter efficacement ces nouvelles infrastructures, le projet Taranis est basé sur une stratégie visant à abstraire la description de la structure des applications et des ressources afin d’automatiser encore plus leur gestion. Ainsi, il sera possible d’optimiser globalement les ressources utilisées vis à vis d’objectifs multicritères (prix, échéance, performance, énergie, etc.) aussi bien du côté utilisateur (applications) que fournisseur de ressources (infrastructures). Taranis vise aussi les défis liés à l’abstraction de la reconfiguration des applications et afin d’adapter dynamiquement l’usage des ressources.

Les partenaires

Personnel impliqué :

Permanents (non financés par le projet) : 32
Personnes financées par le projet :
21 doctorants
7 postdoctorants
12 ingénieurs


Le projet Taranis aborde cette problématique via quatre lots scientifiques, chacun se focalisant sur une phase du cycle de vie des applications : modèle de description des applications et infrastructures, déploiement et reconfiguration, orchestration et optimisation. Le lot 0 est consacré à la gestion de projet.

Lot 1

Modélisation

Lot 2

Déploiement et reconfiguration

Lot 3

Orchestration de services et de ressources

Lot 4

Optimisation

Le premier lot « Modélisation » aborde des verrous liés à la complexité induite dans les modèles d’applications et d’infrastructures de Cloud-Edge.

Le second lot « Déploiement et Reconfiguration » étudie des verrous relatifs au déploiement et à la reconfiguration.

Le troisième lot « Orchestration de services et de ressources » a pour objectif d’étendre les orchestrateurs pour le continuum Cloud-Edge-IoT.

Le quatrième lot « Optimisation » vise à revisiter les problèmes d’optimisation associés à l’utilisation des infrastructures Cloud-Edge-IoT.

Porteur du projet


Christian Perez


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