Désagrégation virtualisée
— Aperçu
Étude de nouveaux mécanismes de virtualisation adaptés à une infrastructure cloud désagrégée et à une infrastructure cloud composée de petites infrastructures edges connectées à des centres de données puissants
Gaël Thomas, Directeur de recherche Inria
Mots-Clés : Désagrégation, edge, virtualisation
Les centres de données sont en train d’évoluer avec l’arrivée des infrastructures désagrégées et de type edge. L’objectif du projet DiVA est de préparer la pile système pour ces prochaines générations d’infrastructures afin d’utiliser plus efficacement les ressources matérielles.
Dans le contexte des infrastructures désagrégées, il devient possible, à l’échelle d’une grappe de machines, de mutualiser entièrement les ressources matérielles. Cette évolution nécessite de revisiter les mécanismes de virtualisation car les machines virtuelles deviennent élastiques (il est possible d’ajouter de nouvelles ressources à une machine virtuelle à la volée) et distribuées (les ressources matérielles utilisées par une machine virtuelle sont physiquement distribuées).
Dans le contexte des infrastructures de type edge, de petites grappes de machines sont connectées par des réseaux lents à de puissants centres de données. Les grappes en périphérie effectuent des calculs à proximité des sources de données tout en ayant la possibilité d’utiliser la puissance de calcul d’un centre de données. Cette évolution nécessite de revisiter plusieurs mécanismes du système car les infrastructures deviennent beaucoup plus hétérogènes en termes d’architecture matérielle, réseau, et logicielle.
— Les missions
— Nos recherches
— Les partenaires
Le consortium
Inria, GINP, Télécom SudParis, Toulouse INP, Sorbonne Université
— Équipe de recherche
9 permanents (non financés par le projet)
16 personnes financées par le projet dont :
8 doctorants
8 postdoctorants
Implantation des équipes en France
— Les publications
Articles dans une revue
- Yves Kone, Louis Duval, Renaud Lachaize, Pascal Felber, Daniel Hagimont, et al.. Understanding Intel User Interrupts. Proceedings of the ACM on Measurement and Analysis of Computing Systems , 2025, Proceedings of the ACM on Measurement and Analysis of Computing Systems, 9 (2), pp.1-32. ⟨10.1145/3727132⟩. ⟨hal-05115268⟩
Communications dans un congrès
- Yves Kone, Louis Duval, Renaud Lachaize, Pascal Felber, Daniel Hagimont, et al.. Understanding Intel User Interrupts. SIGMETRICS 2025 - ACM SIGMETRICS International Conference on Measurement and Modeling of Computer Systems, Jun 2025, Stony Brook, United States. pp.127-129, ⟨10.1145/3726854.3727326⟩. ⟨hal-05156424⟩
- Brice Ekane, Djob Mvondo, Renaud Lachaize, Yérom-David Bromberg, Alain Tchana, et al.. DISC: Backpressure Mitigation In Multi-tier Applications With Distributed Shared Connection. NSDI 2025 - 22nd USENIX Symposium on Networked Systems Design and Implementation, USENIX Association, Apr 2025, Philadelphia (Pennsylvania), United States. pp.55-70. ⟨hal-05051628⟩
- Ayush Pandey, Stefania Dumbrava, Marc Shapiro, Carla Ferreira, Mário Pereira, et al.. Towards local-first distributed property graphs. 12th Workshop on Principles and Practice of Consistency for Distributed Data (PaPoC), EuroSys, Mar 2025, Rotterdam, Netherlands. ⟨10.1145/3721473.3722139⟩. ⟨hal-04985261⟩
- Rémi Dulong, Nathan Felber, Pascal Felber, Gilles Hopin, Baptiste Lepers, et al.. P 4 ce: consensus over RDMA at line speed. ICDCS 2024 - IEEE 44th International Conference on Distributed Computing Systems, Jul 2024, Jersey City, United States. pp.508-519, ⟨10.1109/ICDCS60910.2024.00054⟩. ⟨hal-04895326⟩
Documents récupérés de l'archive ouverte HAL 
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