Architecture convergée, efficace et sûre à base d’accélérateurs proches de la mémoire
— Aperçu
Repenser le matériel afin qu’il soit co-conçu avec l’applicatif dans une perspective d’architecture convergée et de confiance dans un environnement d’abondance de données à traiter
Denis Dutoit, Responsable programme calcul et architectures numériques du CEA-List
Mots-clés : Architecture numérique, rack-scale computing, architectures hétérogènes désagrégées, architectures centrées mémoire, accélérateurs matériels, efficacité énergétique, conception, méthodes formelles
La souveraineté européenne du Cloud inclut la maîtrise des processeurs et des accélérateurs de calcul. Avec la fin de la loi de Dennard et le ralentissement de la loi de Moore, les performances des processeurs s’amélioreront évoluent vers plus de parallélisme (multi-cœurs), plus de spécialisation (accélérateurs), et intégrant de nouvelles interconnexions. La virtualisation, en séparant les ressources matérielles des ressources logiques, facilite les architectures convergées, rendant le cloud plus modulaire, rapide et agile. Cependant, cette complexité accrue rend la couche d’adaptation intermédiaire plus difficile à valider et sujette aux pannes.
Le projet Archi-CESAM propose de repenser le matériel (calcul, mémoire et interconnexion) afin qu’il soit co-conçu avec l’applicatif dans une perspective d’architecture convergée et de confiance et ce dans un environnement dit d’abondance de données à traiter. Le projet Archi-CESAM aborde cette évolution majeure du Cloud dans une approche globale et coordonnée entre les architectures distribuées, les briques d’accélération, d’interconnexion et de sécurisation sans oublier les méthodes de conception.
— Les missions
— Nos recherches
— Les partenaires
Le consortium
Inria, CEA, Université de Rennes, Télécom SudParis, GINP, CNRS
— Équipe de recherche
9 permanents (non financés par le projet)
19 personnes financées par le projet dont :
9 doctorants
4 postdoctorants
6 ingénieurs
Implantation des équipes en France
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Architecture convergée, efficace et sûre à base d’accélérateurs proches de la mémoire / Archi-CESAM
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