TRUSTINCloudS à PETS 2025 : Innovations en Cybersécurité et Apprentissage Fédéré
Du 14 au 19 juillet 2025, Washington DC accueillera la 25ème édition du Privacy Enhancing Technologies Symposium (PETS). Cet événement rassemble des experts mondiaux pour discuter des avancées en technologies de confidentialité. Le projet TRUSTINCloudS, qui développe des solutions pour les défis de la cybersécurité dans les environnements Cloud, y présentera ses travaux innovants.
Un cadre d’apprentissage fédéré respectueux de la vie privée et soucieux de l’équité
L’apprentissage fédéré permet l’entraînement distribué de modèles entre plusieurs propriétaires de données, orchestré par un serveur central. Cependant, cette approche présente des lacunes en matière de confidentialité et d’équité. Les mises à jour du modèle peuvent entraîner des attaques par inférence d’appartenance, tandis que les jeux de données locaux déséquilibrés peuvent introduire des biais de classification, notamment pour les groupes minoritaires.
Le projet TRUSTINCloudS a développé une nouvelle attaque par inférence exploitant les métriques d’équité lors de l’entraînement du modèle global. Pour contrer cette menace, ils proposent un algorithme d’agrégation de domaines chiffrés, sensible à l’équité et différentiellement privé par conception. Ce dernier utilise la perte de précision approximative du schéma de chiffrement homomorphe multi-clés CKKS à seuil.
Les résultats, présentés à PETS 2025, démontrent l’efficacité de cette approche en termes d’équité et de confidentialité, validée par des expériences sur trois ensembles de données réels.
Pour en savoir plus, consultez le papier complet ici.
