Le PEPR Cloud à la Conférence AAAI 2025 : Sécuriser l’Apprentissage Fédéré
Le PEPR Cloud a participé à la 39e Conférence Annuelle de l’AAAI sur l’Intelligence Artificielle (AAAI-25) à Philadelphie en février 2025, mettant en lumière les défis des attaques par inférence d’attributs dans les tâches de régression fédérées.
L’apprentissage fédéré permet à plusieurs clients de collaborer pour former un modèle d’apprentissage automatique tout en conservant leurs données localement. Cependant, cette méthode est vulnérable aux attaques de reconstruction, où des adversaires exploitent les messages échangés pour découvrir des attributs sensibles. Le PEPR Cloud a présenté de nouvelles attaques par inférence d’attributs (AIA) spécifiquement conçues pour les tâches de régression. Ces AIA considèrent des scénarios où les adversaires peuvent espionner les messages échangés ou interférer directement avec le processus de formation.
Les résultats montrent une augmentation significative de la précision de la reconstruction, particulièrement dans les ensembles de données clients hétérogènes. L’efficacité de ces AIA en fait de meilleurs candidats pour quantifier empiriquement les fuites de confidentialité dans les tâches de régression fédérées. Pour en savoir plus : https://inria.hal.science/hal-04878082
En participant à cette conférence, le PEPR Cloud démontre son engagement à sécuriser l’apprentissage fédéré et à protéger la confidentialité des données.
